如何理解“栈”

后进者先出,先进者后出,这就是典型的“栈”结构。
从栈的操作特性上来看,栈是一种“操作受限”的线性表,只允许在一端插入和删除数据。
当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据,并且满足后进先出、先进后出的特性,我们就应该首选“栈”这种数据结构。

如何实现一个“栈”?

用数组实现的栈,我们叫作顺序栈,用链表实现的栈,我们叫做链式栈

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

// 基于数组实现的顺序栈
public class ArrayStack {
  private String[] items;  // 数组
  private int count;       // 栈中元素个数
  private int n;           //栈的大小

  // 初始化数组,申请一个大小为n的数组空间
  public ArrayStack(int n) {
    this.items = new String[n];
    this.n = n;
    this.count = 0;
  }

  // 入栈操作
  public boolean push(String item) {
    // 数组空间不够了,直接返回false,入栈失败。
    if (count == n) return false;
    // 将item放到下标为count的位置,并且count加一
    items[count] = item;
    ++count;
    return true;
  }
  
  // 出栈操作
  public String pop() {
    // 栈为空,则直接返回null
    if (count == 0) return null;
    // 返回下标为count-1的数组元素,并且栈中元素个数count减一
    String tmp = items[count-1];
    --count;
    return tmp;
  }
}

不管是顺序栈还是链式栈,空间复杂度是O(n),时间复杂度是O(1)。

支持动态扩容的顺序栈

摊还分析法,时间复杂度O(1)

栈在函数调用中的应用

函数调用栈

栈在表达式求值中的应用

表达式求值
编译器通过两个栈来实现,一个保存操作数的栈,另一个是保存运算符的栈。我们从左向右遍历表达式,当遇到数字,直接压入操作数栈;当遇到运算符,就与运算符栈的栈顶元素进行比较。
如果比运算符栈顶元素的优先级高,就将当前运算符压入栈;如果比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,从运算符栈中取栈顶运算符,从操作数栈的栈顶取2个操作数,然后进行计算,再把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。

栈在括号匹配中的应用

浏览器前进和后退功能

都是利用两个栈实现

内容小结

栈是一种操作受限的数据结构,只支持入栈和出栈操作。后进先出是它最大的特点。栈既可以通过数组实现,也可以通过链表来 实现。不管基于数组还是链表,入栈、出栈的时间复杂度都为O(1)。除此之外,我们还讲了一种支持动态扩容的顺序栈,你需要重点掌握它的均摊时间复杂度分析方法。

队列